Научный труд был опубликован для ознакомления и рецензирования в журнале Nature в начале ноября. Авторы исследования — эксперты в области компьютерных наук, социологии, профилактической медицины, сотрудники американских Стэнфордского и Северо-Западного университетов и исследовательских центров Chan Zuckerberg Biohub и Microsoft Research.
В исследовании ученые выстраивают эпидемиологическую модель распространения вируса на основе данных операторов мобильной связи, которые позволяют отследить перемещения мобильных телефонов (и, следовательно, их владельцев). Для моделирования использовались агрегированные анонимные данные телефонов, собранные в период с 1 марта по 2 мая 2020 в десяти крупных городах США — Атланте, Чикаго, Далласе, Хьюстоне, Лос-Анджелесе, Майами, Нью-Йорке, Филадельфии, Сан-Франциско и Вашингтоне.
В результате была составлена карта почасового перемещения 98 миллионов жителей мегаполисов из районов и пригородов (56 945 географических единиц с населением от 300 до 6000 жителей) в конкретные «пункты интереса» — рестораны, кафе, отели, мотели, помещения религиозных организаций, врачебные кабинеты, супермаркеты — общим числом 552 758.
Для каждого «пункта интереса» был проведен анализ данных по многим параметрам, включая физические размеры помещений, почасовое количество посетителей, предполагаемую среднюю продолжительность посещения.
Исследователи пришли к выводу, что подавляющее большинство случаев передачи инфекции происходит при так называемых «сверхзаражениях» — в условиях, когда один вирусоноситель может быстро заразить коронавирусом несколько десятков или даже сотен человек. Как правило, такое происходит в закрытом помещении, заполненном людьми. По мнению ученых, данные о перемещениях мобильных телефонов могут точно спрогнозировать новые вспышки болезни и помочь разработать методы предупреждения.
«При открытии после карантина наибольший прогнозируемый рост инфекций дали полносервисные рестораны (в которых посетителей обслуживают официанты), спортзалы, отели, кафе, религиозные организации, а также рестораны ограниченного сервиса (без официантов)», — констатируют авторы.
Ученые предполагают, что ограничение максимальной заполняемости в ресторанах и других закрытых помещениях будет более эффективным методом борьбы с пандемией, чем ограничение мобильности граждан («локдауны»). Например, «сокращение максимальной заполняемости помещений ресторанов до 20% в Чикаго сократило прогнозируемые новые инфекции более чем на 80%, при этом число посетителей уменьшилось только на 42%».
Полученные модели и оценки рисков могут помочь политикам при разработке алгоритмов введения и снятия карантинных мер, уверены авторы.
Проведенное ранее другое исследование показало, что в девяти американских штатах, в которых барам было разрешено открыться после карантина в условиях продолжающейся пандемии, число случаев заражения коронавирусом удвоилось в среднем за три недели.
В этом исследовании тоже использовались и сопоставлялись данные отслеживания сотовых телефонов и выявления случаев коронавируса. Была обнаружена «статистически значимая взаимосвязь между посещаемостью баров через неделю после их открытия и увеличением числа случаев Covid-19 через три недели», — отмечается в анализе.
В результате власти девяти штатов (Аризона, Калифорния, Колорадо, Флорида, Кентукки, Луизиана, Мичиган, Техас и Вашингтон) были вынуждены снова закрыть бары и рестораны из-за стремительного роста числа новых случаев Covid-19.
