Эпидемия Covid-19 требует как можно более оперативного ответа по всем фронтам, что ускоряет развитие проектов во многих отраслях индустрии и науки. Одной из важных областей, в которых произошли быстрые изменения в последние несколько недель, является использование систем искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) для нужд эпидемиологических служб и медиков, констатирует Георгиос Петропулос, эксперт по цифровым технологиям европейского аналитического центра Bruegel.
И ставит, и ставит им градусники
Для сдерживания эпидемии решающее значение имеет массовый скриниг населения для выявления заболевших. В Китае — первой стране, где выявили Covid-19, во многих общественных местах для этого применялись инфракрасные сканеры и портативные термометры. Особенно широко это было внедрено в Пекине. Ведущие китайские компании, специализирующие на ИИ, уже разработали более совершенные системы скрининга для таких стратегически важных общественных мест, как метро и железнодорожные станции. Преимущество этих систем в том, что они ведут скрининг на расстоянии и за минуту могут проверить несколько сотен человек на наличие у них повышенной температуры, пишет Петропулос в блоге Bruegel.
В Китае и других странах разрабатываются новые приложения для смартфонов с использованием систем ИИ, которые позволяют следить за состоянием здоровья человека и мониторить географическое распространение вируса. Такие приложения могут помочь спрогнозировать, какие группы населения и какие районы города или страны наиболее подвержены негативным последствиям вспышки коронавируса. Они также окажутся полезными для пациентов, которые смогут получать консультации от врачей без необходимости посещать клиники и больницы. С помощью таких приложений жителей можно оперативно оповещать о новых зонах заражения, чтобы они по возможности их избегали.
Доступ к данным
Такие технологии обычно требуют доступа к данным о геолокации мобильных телефонов. Инструменты разрабатываются, но важно разработать и структуру, чтобы технологии были максимально эффективными на практике. Для этого нужна хорошая координация действий органов власти, операторов связи, предприятий высокотехнологичной промышленности и исследовательских институтов. Компании и университеты дадут инструменты, телекоммуникационные фирмы предоставят доступ к данным граждан. Органы власти при этом должны дать гарантии, что такой обмен данными соответствует правилам конфиденциальности и не создает риска злоупотреблений.
Например, в Бельгии массив данных от операторов связи объединяется с данными от органов здравоохранения под надзором бельгийского Агентства по защите данных. Таким образом создаются массивы совокупных анонимизированных данных на региональном уровне, на основе которых можно оценивать уровень распространения вируса по регионам и выявлять области повышенного риска.
Аналогичные инициативы реализуются и в других странах. В Австрии крупнейший оператор связи заключил соглашение с властями о предоставлении анонимных данных абонентов. Такой же механизм был создан для отслеживания и анализа перемещения населения в Ломбардии – одном из наиболее сильно пострадавших от эпидемии регионов Италии. Реальная ценность цифровых технологий здесь в том, что они обеспечивают мониторинг в режиме реального времени, и это позволяет властям принимать действия на упреждение.
Как защитить личные данные
Академические исследования тоже могут помочь организовать обмен информацией, не нарушая при этом стандартов конфиденциальности. Например, группа ученых Human Dynamics Group из Массачусетского технологического института (MIT) работала с массивом данных смартфонов для анализа поведения людей в определенных ситуациях, соблюдая при этом высокие стандарты конфиденциальности.
Разработанные MIT механизмы, обеспечивающие конфиденциальность данных, могут стать основой для разработки модели совместного использования данных в целях сдерживания Covid-19. Консорциум эпидемиологов, инженеров, исследователей данных, активистов по защите конфиденциальности, профессоров и исследователей из разных стран мира разрабатывает приложение для смартфона с открытым исходным кодом. Это даст возможность остановить распространение вируса, не создавая при этом полицейское государство, отмечает Петропулос.
Приложение проверяет пересечение GPS-маршрутов пользователей с маршрутами всех зараженных пациентов, анонимные данные которых предоставлены органами здравоохранения. Используются криптографические методы защиты информации. Система дает ранние упреждения, что позволяет подписавшимся на приложение оценить риск заражения для себя на данный момент, а также на основании предыдущих контактов с инфицированными. Но такая услуга может быть эффективной только в том случае, если на нее подписывается большой массив граждан – как здоровых, так и инфицированных.
Эксперт по цифровым технологиям также перечисляет потенциальные сферы и возможности применения ИИ и МО: автоматическое выявление и удаление дезинформации о коронавирусе в социальных сетях; получение высокоточных и срочных компьютерных томографий для выявления вирусной пневмонии; 3D–печать необходимых в интенсивной терапии инструментов; оптимизация клинических испытаний лекарств и потенциальных вакцин; разработка роботизированных систем для дезинфекции зараженных территорий; создание онлайн-систем для медицинского обследования граждан.
